Data Analytics Career Hub

Career Hub

Data Analytics Career Hub


Tertarik untuk mendalami karir di bidang Data Analytics? Career Hub ini dibuat untuk kamu yang sedang mempertimbangkan karir sebagai Data Analyst.


Apa itu Data Analytics?

Data analytics adalah ilmu tentang menganalisa data yang bertujuan untuk menemukan informasi dari data tersebut. Informasi yang ditemukan bersifat penting dan dapat mendukung proses decision making.

Data analytics mencakup beragam teknik dan proses, dan dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti bisnis, sains, dan ilmu sosial.

Dalam dunia bisnis, data analytics mendukung proses pembuatan keputusan bisnis menjadi lebih efektif, tidak hanya berdasarkan intuisi melainkan juga berdasarkan data dan angka yang ada.

Untuk memahami Data Analytics lebih mudah, kamu bisa menonton video ini:

What is Data Analytics? Told by a data analyst

Kamu juga bisa baca artikel ini untuk menambah pengetahuanmu tentang Data Analytics!

Article: "What is data analytics? Analyzing and managing data for decisions"


Peluang Kerja Data Analytics

Apabila kamu berkarir di Data Analytics, ada banyak peluang kerja di bidang ini.

Beberapa data dari job portal terkait lowongan kerja di Data Analytics (data diambil 25 Agustus 2021, dengan kata kunci “Data Analyst Full Time Indonesia”) bisa kamu lihat di bawah ini:

Glints - 456 Lowongan Kerja (Cek di sini)

JobStreet - 1728 Lowongan Kerja (Cek di sini)

Glassdoor - 300 Lowongan Kerja (Cek di sini)

Indeed - 156 Lowongan Kerja (Cek di sini)

Kalibrr - 533 Lowongan Kerja (Cek di sini)

LinkedIn - 188 Lowongan Kerja (Cek di sini)


Jenjang Karir Data Analyst

Job title seorang Data Analyst bisa bermacam-macam, seperti:

Skill data analytics yang kamu punya sangat bisa untuk ditransfer dari satu role ke role yang lain. Yang berbeda dari posisi satu ke yang lain adalah jenis data yang akan kamu analisa.

Contoh: untuk Marketing Analyst akan banyak berhubungan dengan data market trend, sedangkan Sales Analyst akan banyak berhubungan dengan data sales.

Job description sebagai seorang data analyst bergantung pada setiap organisasi. Beberapa tanggung jawab utamanya adalah:

  • Memahami permasalahan yang ada, membuat dan merancang proyek data untuk performance review atau untuk growth experimentation seperti A/B testing atau pengujian hipotesis.
  • Data mining dan kemudian memanipulasi dan mengatur data ke dalam format yang dapat dieksplorasi, menggunakan tools dan statistik untuk menafsirkan kumpulan data (dari sumber primer dan sekunder)
  • Membantu pelaporan ad-hoc, pembersihan data dan bersiap ketika masalah bisnis datang dan membutuhkan perhatian yang sifatnya segera
  • Menyiapkan dashboard dan report untuk stakeholders yang secara efektif dapat mengkomunikasikan tren, pola, prakiraan menggunakan kumpulan data yang relevan
  • Berkolaborasi dengan tim produk, tim pemasaran, tim teknik, dan pemegang kepentingan bisnis lainnya untuk mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan proses bisnis untuk mencapai growth yang diinginkan

Karena sifat dari Data Analytics adalah versatile atau “serbaguna”, kamu bisa merencanakan jenjang karir mu sendiri dengan mudah. Singkatnya, ini ringkasannya:

Kalau kamu mengembangkan soft skill mu, kamu dapat dipromosi dan menjadi Head of Data atau bahkan Chief Data Officer.

Kalau kamu mengembangkan hard skill kamu, kamu bisa menjadi Data Scientist atau Artificial Intelligence and Machine Learning Engineer.

Kalau kamu pindah industri dengan role yang sama yaitu Data Analyst, pengetahuannya sangat fleksibel untuk diterapkan di sektor lain.

Kalau kamu pindah role, kamu bisa beralih karir ke posisi lain seperti product, marketing, finance, karena banyak posisi lain yang membutuhkan orang yang kuat di bidang analisa data.

Kalau kamu bekerja sendiri, kamu bisa jadi freelancer data ataupun entrepreneur!

Jadi, sangat possible untuk menyusun jenjang karir mu sendiri!


Gaji Data Analyst

Kisaran gaji seorang Data Analyst di Indonesia kami bagi menjadi 3 level, yaitu entry-level, mid-level dan senior-level.

Entry-level: 8-15 Juta

Entry-level data analyst biasanya adalah fresh graduate, bisa menggunakan Excel, SQL, visualisasi data dengan Power BI, dan beberapa alat lainnya. (Sumber: Qerja.com)

Mid-level: 15-25 Juta

Data analyst yang juga paham tentang bisnis dan bisa bahasa pemrograman seperti R/SQL/Python (dengan asumsi pengalaman 2-4 tahun).

Senior-level: 25-35 Juta

Bisa bahasa pemrograman dan paham tentang bisnis serta bisa memimpin tim analyst lain.

Besar gaji tergantung pada masing-masing perusahaan. Dari riset kepada beberapa manajer HR, dalam 3-6 tahun pengalaman kerja di bidang data, kamu bisa mendapatkan gaji sebesar 25–35 juta.


Skill Data Analyst

Skill penting yang wajib dikuasai untuk menjadi seorang Data Analyst:


“A day in life" Data Analyst

Keseharian seorang Data Analyst berbeda tergantung masing-masing organisasi. Tapi pada intinya, berikut keseharian seorang Data Analyst:

  • Daily stand up - dengan tim data untuk menyelaraskan prioritas.
  • Periksa Asana atau Favro Board untuk melihat pekerjaan mana yang perlu dilakukan untuk hari itu.
  • Mempersiapkan dan menjelajahi kumpulan data baru untuk memecahkan masalah menggunakan Python atau SQL.
  • Membuat dokumentasi data proyek di Docs, atau biasa kita sebut PRD (Project Requirement Documents).
  • Analisis dataset dan visualisasikan data di Metabase, Tableau, PowerBI, mencari insight penting dari data.
  • Berhubungan dengan stakeholders untuk menyelaraskan strategi, menyelaraskan pertanyaan yang muncul dari tren data.
  • Membuat story dan deck presentasi untuk menyampaikan temuan yang ada kepada stakeholders.
  • Mempelajari kode baru dari Stack Overflow atau sumber lain untuk menjawab masalah (ya, mempelajari hal-hal baru setiap hari!).

Untuk lebih detailnya, kamu juga bisa baca artikel di bawah ini:

Article: "A Day in The Life of A Data Analyst"


Influencer Data Analytics

Berikut adalah nama terkenal yang sudah berkarir di bidang Data Analytics:

Cassie Kozyrkov - Chief Decision Scientist at Google

Cassie Kozyrkov adalah ilmuwan data dan ahli statistik Afrika Selatan. Dia mendirikan bidang Decision Intelligence di Google, di mana dia menjabat sebagai Chief Decision Scientist. Dia sering menulis di personal blog nya di Medium tentang statistik, ML/AI, data, puns, art, theatre, dan decision science.

Eric Weber - Head of Data Product and Experimentation at Yelp

Eric Weber adalah Head of Data and Experimentation di Yelp. Dia juga menjadi penasihan dan mengajar di Product Faculty dan Propulsion Academy. Dia juga sering menulis di website nya yang berjudul "From Data to Product."


Learning Sources Data Analytics

Ada banyak referensi untuk belajar data analytics.

Guide to Data Analytics:

Online Course:

Blog & Platform Data Analytics:


Cara Memulai Karir Data Analytics

Secara keseluruhan, untuk menjadi seorang data analyst, tentu saja, dimulai dengan mempelajari skill yang dibutuhkan.

Belajar SQL & Pemrograman Dalam R atau Python

Ikut kelas online data analytics basics untuk memulai dan mendapatkan bayangan tentang data analytics.

Buat Passion Project & Ikut Komunitas Data

Kamu bisa menggunakan Repl.it atau Kaggle, menggunakan kumpulan data gratis mereka dan mengubahnya menjadi beberapa passion projects yang dapat kamu pamerkan di publik!

Kamu juga bisa bergabung dengan komunitas data, seperti Data Science Indonesia untuk bertemu dengan sesama calon data analyst.

Baca Blog Untuk Update Informasi

Data analytics adalah sesuatu yang sangat adaptif dan cepat berubah. Sehingga, mampu untuk mengikuti apa yang terjadi di industri sangatlah penting!

Gabung dengan Data Analytics Bootcamp

Penting sekali untuk mempunyai mentor untuk mempelajari hal baru.

Berikut adalah beberapa program yang bisa kamu ikuti:

RevoU Mini Course

  • Durasi : 1 minggu
  • Format : kelas live interaktif (19.00-21.00 WIB)
  • Materi : tentative

Program ini cocok untuk kamu yang baru ingin mengenal terkait Data Analytics, dan ingin merasakan pengalaman belajar di RevoU tanpa dipungut biaya.

Pelajari program ini lebih lanjut di Mini Course RevoU

RevoU Full Stack Data Analytics

  • Durasi : 13 minggu  ( + 3 bulan RevoU Labs )
  • Format : kelas live (19.00-21.00 WIB)
  • Materi : Fundamental Data Analytics, Advanced SQL, Phyton, and more

Program ini cocok untuk kamu yang ingin memulai karir di Data Analytics. Program ini memiliki jaminan kerja up to 100%.

Pelajari program ini lebih lanjut di Full Stack Data Analytics RevoU

Amira Hayat

Amira Hayat

Demir enjoys analytics & creativity. Graduated from Business School, she believes that content is a powerful way to (not only) educate & engage people but also get traffic & leads!