7 Portfolio Data Analytics dari Alumni FSDA RevoU

Di artikel ini, kamu bisa lihat 7 portfolio data analytics yang dibuat alumni FSDA RevoU batch 1!

Andrieta Rafaela Arifin

Table of Contents

Data analytics itu punya berbagai kegunaan lho! Salah satunya adalah untuk membantu kita membuat keputusan yang tepat berdasarkan data faktual.

Itulah yang dilakukan alumni Full Stack Data Analytics (FSDA) RevoU batch 1 untuk tugas akhir mereka. Dengan skill yang didapatkan dari kelas selama 3 bulan, mereka menganalisa kinerja sejumlah perusahaan dan membuat rekomendasi untuk meningkatkan performa bisnis perusahaan tersebut.

Karena RevoU juga mengajarkan cara mengomunikasikan data dengan baik, hasil analisa dan rekomendasi itu juga dituang dalam portfolio yang dipresentasikan secara berkelompok.

Di artikel ini, kamu bisa portfolio dari 7 kelompok alumni batch 1 yang menarik dan juga mudah dipahami!  Selain itu, kami menyediakan link ke profil LinkedIn mereka supaya kamu bisa kontak mereka kalau tertarik dengan apa yang kamu lihat.

Grup A: Bakery Business Performance Analysis

Anggota Grup A: Audry, Kevin Gosal, Achmad Amri Dharma Wangsa, Hinsa Adi Pratama

Apa yang dianalisa oleh grup ini?

Grup A menganalisa performa bisnis roti yang terletak di Bojongsari, Depok, yang memiliki pelanggan di wilayah Jabodetabek dan menjual roti mereka secara offline dan online.

Melalui data analytics, mereka mampu menganalisa keadaan dan masalah yang dihadapi, plus memberikan solusi yang didasarkan oleh data.

Analisa dan solusi yang diberikan mulai dari dampak promosi dalam meningkatkan penjualan, lokasi di Jabodetabek dengan pesanan terbanyak, ketepatan harga yang dipilih penjual, dan informasi berguna lainnya untuk bisnis tersebut!

Grup B: RFM Customer Segmentation for Online Retail Store

Anggota Grup B: Ihsan Tri Wanda, Kurnia Angsana, Leiditya Naristi

Apa yang dianalisa oleh grup ini?

Grup B menganalisa Recency, Frequency, and Monetary Value (RFM) dari sebuah bisnis di Britania Raya bagi para pelanggannya, dan segmentasi pelanggan apa saja yang dimiliki bisnis tersebut.

Berikut pemaparan metodologi yang dipakai Grup B, penemuan, dan rekomendasi mereka:

Grup C: E-Commerce Dataset Exploration

Anggota Grup C: Celine Nathasya, Carlos Alberto Lembono, Ridho Fidiantowi

Apa yang dianalisa oleh grup ini?

Grup C menganalisa sebuah perusahaan dari Britania Raya, secara spesifik mengapa terjadi pengurangan average basket size meskipun penjualan dari perusahaan meningkat.

Setelah melakukan pengumpulan data, data cleaning dengan Google Colab serta analisa data, ini hasil yang didapatkan:

Grup D: Daraz Black Friday Analysis Report

Anggota Grup D: Muhammad Fadhli, Patricia Fernanda, Tiara Calista Shandy

Apa yang dianalisa oleh grup ini?

Grup D melakukan analisa dari promosi penjualan Black Friday yang dilakukan Daraz, sebuah platform e-commerce di Pakistan.

Masalah yang dianalisa Grup D adalah mengapa kerugian dari penjualan Black Friday tinggi meskipun terdapat peningkatan GMV. Setelah melakukan data cleaning dengan Python dan analisa data dalam tabel melalui Tableau, ini penemuan mereka serta rekomendasi yang diberikan:

Grup E: Global Superstore E-commerce Dataset Analysis Report

Anggota Grup E: Marcel Fernando, Sri Lestari

Apa yang dianalisa oleh grup ini?

Grup E menganalisa mengapa terjadi pengurangan keuntungan di 2014 untuk perusahaan Global Superstore E-Commerce Dataset meskipun ada peningkatan penjualan.

Setelah melakukan data cleaning dengan Python, berikut temuan dari Grup E:

Berdasarkan semua data tersebut, Grup E memberikan rekomendasi berikut:

Grup F: Marketing Campaigns Report of Portuguese Banking Institution

Anggota Grup F: Dea Andini Putri, Gandhi Surya Buana

Apa yang dianalisa oleh grup ini?

Grup F menganalisa laporan dari kampanye pemasaran yang dilakukan oleh sebuah institusi perbankan dari Portugal. Dalam mengumpulkan data, Grup F menggunakan Google Sheets, lalu data tersebut diproses menggunakan Python dan Tableau sebelum divisualisasikan dengan Canva.

Grup F menemukan bahwa hasil dari kampanye tersebut tidak maksimal, dengan hanya 10.40% dari orang yang dihubungi yang akhirnya berlangganan. Akhirnya, Grup F memberikan rekomendasi berikut:

Hasil yang diproyeksikan pun dianalisa oleh Grup F! Berikut informasinya:

Grup G: Performance Report of One Large Home Appliances and Electronics Online Store in USA

Anggota Grup G: Adhya Putra, Muhammad Yasir, Sarah Agisty, William

Apa yang dianalisa oleh grup ini?

Grup G menganalisa performa dari sebuah toko online perabotan rumah dan elektronik dari Amerika Serikat pada masa pandemi.

Mereka mengumpulkan data mengenai pesanan total per bulan di 2020, trend pemesanan barang, dan keuntungan yang diperoleh.

Setelah itu, mereka memberikan rekomendasi untuk dilakukan perusahaan.


Itulah 7 portfolio dari alumni FSDA RevoU batch 1!

Kalau kamu tertarik belajar basic skills data analytics sebelum mempertimbangkan ikut program FSDA, kamu bisa ikutan Mini Course gratis!7 Portfolio Data Analytics dari Alumni FSDA RevoU

XperiencePortofolio

Andrieta Rafaela Arifin

Andrieta is a creative writer and a law graduate. She loves telling stories and forming meaningful connections, which she hopes to do through RevoU! She occasionally shares her poems on Instagram.